如何使用SQL語句在MySQL中進行數據聚合和統計？

在進行數據分析和統計時，數據聚合和統計是非常重要的步驟。MySQL作為一個功能強大的關系型數據庫管理系統，提供了豐富的聚合和統計函數，可以很方便地進行數據聚合和統計操作。

本文將介紹使用SQL語句在MySQL中進行數據聚合和統計的方法，并提供具體的代碼示例。

一、使用COUNT函數進行計數

COUNT函數是最常用的聚合函數之一，用于統計指定列或表中的記錄數量。

示例1：統計表中的記錄數量

SELECT COUNT(*) AS count FROM table_name;

示例2：統計某個列的非空值數量

SELECT COUNT(column_name) AS count FROM table_name;

二、使用SUM函數進行求和

SUM函數用于計算指定列或表中數值型字段的總和。

示例3：計算某個列的總和

SELECT SUM(column_name) AS sum FROM table_name;

三、使用AVG函數進行平均值計算

AVG函數用于計算指定列或表中數值型字段的平均值。

示例4：計算某個列的平均值

SELECT AVG(column_name) AS average FROM table_name;

四、使用MAX和MIN函數進行最大值和最小值計算

MAX函數用于計算指定列或表中數值型字段的最大值，而MIN函數用于計算指定列或表中數值型字段的最小值。

示例5：計算某個列的最大值和最小值

SELECT MAX(column_name) AS max_value, MIN(column_name) AS min_value FROM table_name;

五、使用GROUP BY子句進行分組統計

GROUP BY子句用于將查詢結果按照指定列進行分組，然后對每個組進行統計。

示例6：按照某個列進行分組統計

SELECT column_name, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_name;

示例7：按照多個列進行分組統計

SELECT column_name1, column_name2, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_name1, column_name2;

六、使用HAVING子句進行條件篩選

HAVING子句用于對分組后的結果進行條件篩選。

示例8：篩選分組后的結果

SELECT column_name, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_name HAVING count > 100;