在數據科學和機器學習中，使用numpy庫的ndarray（多維數組）是必不可少的。然而，有時我們需要將這些數組轉換為Python列表進行進一步處理。本文將提供簡單易懂的numpy數組到列表的轉換方法，同時提供具體的代碼示例。

1.利用tolist()方法

numpy中的ndarray提供了tolist()方法，可以將其轉換為Python列表。以下是一個簡單的示例：

import numpy as np

nd_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
lst = nd_array.tolist()

print(lst)

輸出：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

2.使用flatten()方法結合tolist()方法

除了之前提到的tolist()方法，我們還可以通過將ndarray轉換為一維數組，再使用tolist()方法將其轉換為Python列表。以下是一個示例：

import numpy as np

nd_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flat_array = nd_array.flatten()
lst = flat_array.tolist()

print(lst)

輸出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

3.使用list()方法

除了numpy庫中的tolist()方法，Python也自帶了一個將可迭代對象轉換為列表的list()方法。我們可以將ndarray對象直接傳遞給list()方法，進行轉換。以下是一個示例：

import numpy as np

nd_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
lst = list(nd_array)

print(lst)

輸出：

[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]

需要注意的是，使用list()方法將創建一個包含多個一維ndarray對象的列表。

4.使用for循環

最后，我們可以使用Python的for循環將ndarray對象轉換為Python列表。以下是一個示例：

import numpy as np

nd_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
lst = []

for row in nd_array:
    for value in row:
        lst.append(value)

print(lst)

輸出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]