1. Structured Logging

Structured Logging 是一種將日志消息存儲為鍵值對的格式，它提供了更容易的日志解析和過濾。python 中提供了幾個 Structured Logging 庫：

logging-struct：一個擴展了 Python 標準 logging 模塊的庫，支持結構化日志記錄。

structlog：一個提供豐富功能的結構化日志記錄框架，包括日志消息處理和異步日志記錄。

import logging
import structlog

# 使用 logging-struct
logging.basicConfig(fORMat="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s")
logging.info({"event": "startup", "service": "myapp"})

# 使用 structlog
logger = structlog.get_logger()
logger.info("startup", service="myapp")

2. JSON Logger

JSON Logger 將日志消息以 jsON 格式記錄。這使得日志消息很容易被外部工具和應用程序解析。Python 中可用的 JSON Logger 庫包括：

json-logger：一個將日志消息記錄為 JSON 格式的簡單庫。
python-json-logger：一個提供高級功能的 JSON Logger，包括日志消息驗證和異步日志記錄。

import jsonlogger

logger = jsonlogger.jsonlogger.JsonLogger("myapp")
logger.info({"event": "startup", "service": "myapp"})

3. Loguru

Loguru 是一個靈活且強大的日志記錄庫，提供了一系列高級功能，包括：

過濾日志記錄： 根據日志記錄級別、函數名稱或其他標準過濾日志記錄。
上下文管理： 使用 with 語句臨時修改日志記錄設置，例如日志記錄級別或輸出目的地。
豐富格式化： 支持自定義日志消息格式化，包括顏色編碼和異常追蹤。

import loguru

logger = loguru.logger
logger.info("startup")
with logger.level("DEBUG"):
logger.debug("debug message")

4. Rollbar

Rollbar 是一種基于云的日志記錄服務，提供了一系列日志管理功能，包括：

集中式日志記錄： 所有應用程序和服務的日志記錄都集中在一個儀表板中。

錯誤和異常追蹤： 自動檢測和分析錯誤，并提供詳細的堆棧追蹤信息。

團隊協作： 允許多個查看和注釋日志消息。

要使用 Rollbar，需要創建一個帳戶并連接到你的應用程序。

比較

功能 Logging 模塊 Structured Logging JSON Logger Loguru Rollbar 結構化日志記錄 否 是 是 否 否 JSON 格式 否 否 是 否 否 高級過濾 有限 是 有限 是 是 上下文管理 否 否 否 是 是 基于云的服務 否 否 否 否 是 異常追蹤 有限 否 否 否 是

選擇合適的替代方案

選擇最佳的 Python Logging 模塊替代方案取決于應用程序的特定需求。

如果你需要結構化日志記錄，logging-struct 或 structlog 是不錯的選擇。
如果你需要以 JSON 格式記錄消息，json-logger 或 python-json-logger 是理想的選擇。
如果你需要高級過濾和上下文管理功能，Loguru 是一個優秀的選項。
如果你需要基于云的服務和全面錯誤管理，Rollbar 可能是合適的解決方案。

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