在python中實現并發上千個請求有多種方法。以下是一些常用的方法：

import threading
import requests

def send_request(url):
response = requests.get(url)
print(response.text)

urls = [...]# 存儲要發送請求的URL列表

threads = []
for url in urls:
thread = threading.Thread(target=send_request, args=(url,))
thread.start()
threads.append(thread)

for thread in threads:
thread.join()

使用協程：可以使用模塊和庫來實現并發請求。協程是一種輕量級的線程，可以在單個線程中實現并發。通過使用和關鍵字，可以創建異步函數，并發執行請求。

import asyncio
import aiohttp

async def send_request(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
data = await response.text()
print(data)

urls = [...]# 存儲要發送請求的URL列表

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [send_request(url) for url in urls]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()

使用并發庫：可以使用一些第三方并發庫，如或，來實現并發請求。這些庫可以在單個線程中并發執行多個請求。

使用庫的示例：

import grequests

urls = [...]# 存儲要發送請求的URL列表

requests = [grequests.get(url) for url in urls]
responses = grequests.map(requests)

for response in responses:
print(response.text)

使用庫的示例：

import gevent
import requests

def send_request(url):
response = requests.get(url)
print(response.text)

urls = [...]# 存儲要發送請求的URL列表

greenlets = [gevent.spawn(send_request, url) for url in urls]
gevent.joinall(greenlets)

無論選擇哪種方法，都要注意控制并發請求的數量，以避免過多的資源消耗或服務器超載。