在 php 中實現快速商品查找可以使用哈希表和二叉搜索樹：哈希表使用哈希函數在恒定時間內查找商品，而二叉搜索樹使用二分搜索算法在對數時間內查找商品。在實際應用中，哈希表用于快速檢索商品信息，如果沖突過多或表中商品過多，則使用二叉搜索樹進行更準確的結果查找。

PHP 實現快速商品查找

前言
在大型電子商務網站上，快速查找商品至關重要，它直接影響用戶體驗和轉化率。本文將介紹如何在 PHP 中使用高級算法來實現快速商品查找，并提供一個實戰案例。

哈希表
哈希表是一種數據結構，它使用哈希函數將鍵映射到值。在商品查找中，我們可以將商品 ID 作為鍵，將商品信息作為值。這樣，我們可以通過鍵在恒定時間內查找商品，無論哈希表中包含多少商品。

代碼示例

class HashTable {
    private $table = [];

    public function set($key, $value) {
        $this->table[$key] = $value;
    }

    public function get($key) {
        return $this->table[$key] ?? null;
    }
}

$hashTable = new HashTable();
$hashTable->set(1, ['name' => 'Product 1', 'price' => 10.99]);
$product = $hashTable->get(1);

二叉搜索樹
二叉搜索樹是一種二叉樹，其中的每個結點的值都比其所有左子結點的值大，比其所有右子結點的值小。這樣，我們可以使用二分搜索算法在對數時間內查找商品。

代碼示例

class Node {
    public $value;
    public $left;
    public $right;
}

class BinarySearchTree {
    private $root;

    public function insert($value) {
        $newNode = new Node();
        $newNode->value = $value;
        if (!$this->root) {
            $this->root = $newNode;
        } else {
            $this->_insert($newNode, $this->root);
        }
    }

    private function _insert($newNode, $node) {
        if ($newNode->value < $node->value) {
            if (!$node->left) {
                $node->left = $newNode;
            } else {
                $this->_insert($newNode, $node->left);
            }
        } else {
            if (!$node->right) {
                $node->right = $newNode;
            } else {
                $this->_insert($newNode, $node->right);
            }
        }
    }

    public function search($value) {
        $node = $this->root;
        while ($node) {
            if ($node->value == $value) {
                return $node;
            } elseif ($node->value < $value) {
                $node = $node->right;
            } else {
                $node = $node->left;
            }
        }
        return null;
    }
}

$binarySearchTree = new BinarySearchTree();
$binarySearchTree->insert(['name' => 'Product 1', 'price' => 10.99]);
$product = $binarySearchTree->search(['name' => 'Product 1']);

實戰案例
讓我們考慮一個實際情況，例如大型電子商務網站。用戶在搜索欄中輸入查詢字符串，需要在數百萬商品中查找相關商品。

我們可以使用哈希表將所有商品信息存儲在內存中。當用戶輸入查詢字符串時，我們可以使用哈希函數將字符串映射到商品 ID 并快速檢索商品信息。

如果哈希表中的商品過多，或者哈希函數的沖突太多，我們可以使用二叉搜索樹作為輔助數據結構。我們可以將商品 ID 和相關信息存儲在二叉搜索樹中，并在哈希表檢索到 ID 后使用二叉搜索樹查找更準確的結果。

通過結合哈希表和二叉搜索樹，我們可以實現一個快速且高效的商品查找系統，從而提升用戶體驗。