利用哈希表可優化 php 數組交集和并集計算，將時間復雜度從 o(n * m) 降低到 o(n + m)，具體步驟如下：使用哈希表將第一個數組的元素映射到布爾值，以快速查找第二個數組中元素是否存在，提高交集計算效率。使用哈希表將第一個數組的元素標記為存在，然后逐個添加第二個數組的元素，忽略已存在的元素，提高并集計算效率。

基于哈希表的 PHP 數組交集和并集計算優化

前言

在 PHP 中處理數組交集和并集是常見操作，尤其是在涉及大量數據時。為了優化這些計算，我們可以利用哈希表來大大提高效率。

哈希表

哈希表是一種數據結構，它將鍵映射到值。哈希表的一個關鍵特性是它可以非常高效地查找和插入元素。

使用哈希表優化數組交集計算

考慮以下代碼，它計算兩個數組的交集：

function intersect($arr1, $arr2) {
  $result = [];

  foreach ($arr1 as $value) {
    if (in_array($value, $arr2)) {
      $result[] = $value;
    }
  }

  return $result;
}

此代碼的時間復雜度為 O(n * m)，其中 n 和 m 分別是 arr1 和 arr2 的長度。我們可以使用哈希表將 arr1 的元素映射到一個布爾值，指示元素是否存在于 arr1 中。然后，我們可以遍歷 arr2，并使用哈希表中對應鍵的值快速查找 arr1 中是否存在元素。

function intersect_hash($arr1, $arr2) {
  $lookup = [];

  foreach ($arr1 as $value) {
    $lookup[$value] = true;
  }

  $result = [];

  foreach ($arr2 as $value) {
    if (isset($lookup[$value])) {
      $result[] = $value;
    }
  }

  return $result;
}

此代碼的時間復雜度為 O(n + m)，因為它只遍歷每個數組一次。

使用哈希表優化數組并集計算

對于數組并集計算，我們也可以使用哈希表。首先，我們將第一個數組中的元素映射到哈希表中。然后，我們將第二個數組中的每個元素添加到哈希表中，如果該元素已存在，則忽略它。

function union($arr1, $arr2) {
  $lookup = [];

  foreach ($arr1 as $value) {
    $lookup[$value] = true;
  }

  foreach ($arr2 as $value) {
    $lookup[$value] = true;
  }

  $result = array_keys($lookup);

  return $result;
}

此代碼的時間復雜度為 O(n + m)，因為它只遍歷每個數組一次。

實戰案例

假設我們有兩個長度分別為 100,000 和 50,000 的數組。使用原始實現和哈希表優化后的實現分別計算交集和并集所需的平均時間如下：

如我們所見，哈希表優化的實現顯著提高了交集和并集計算的效率。